• студенты матмеха

    Поступающим на матмех

    Математико-механический факультет (матмех) является одним из крупнейших учебно-научных центров России. Он издавна привлекает к себе возможностью получить первоклассное фундаментальное образование наиболее серьёзных и способных абитуриентов, интересующихся математикой, механикой, информационными технологиями и астрономией. Подробнее.

  • Математико-механический факультет

    Наша география

    Математико-механический факультет Санкт-Петербургского государственного университета расположен на территории Петродворцового учебно-научного комплекса в Петродворцовом районе Санкт-Петербурга.

    Почтовый адрес: 198504, Россия, Санкт-Петербург, Петергоф, Университетский пр., дом 28.
    Телефон: (812) 428-42-10; Факс:  (812) 428-69-44,   E-mail:  Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

Просмотров: 199

Ученые СПбГУ рассказали представителям бизнеса о разработках в области искусственного интеллекта

В Санкт-Петербургском государственном университете прошел круглый стол «Искусственный интеллект в производственных процессах бизнеса: опыт и перспективы».

В семинаре приняли участие представители нефтегазовой отрасли – Газпромнефть НТЦ и Ассоциация Искусственный интеллект в промышленности. Математики, филологи и специалисты направления прикладная математика–процессы управления рассказали о научных исследованиях и представили бизнес-партнерам свои новые разработки.

«Основной задачей таких семинаров является знакомство с проектами, ведущимися в Университете, с целью выработки возможных точек сотрудничества с организациями и предприятиями, – рассказал модератор круглого стола, профессор СПбГУ Олег Николаевич Граничин (кафедра системного программирования СПбГУ). – В рамках этой встречи мы продемонстрировали, как ученые университета используют свои знания в области искусственного интеллекта.»

В ходе круглого стола обсуждались практические аспекты применения искусственного интеллекта в производственных процессах бизнеса, в том числе на основе готовых решений, внедряемых в СПбГУ. По словам Олега Николаевича, внимание фокусировалось не только на традиционных вопросах машинного обучения, но и на более широком понимании искусственного интеллекта как некоторой системы принятия решений в условиях неопределенностей, что позволит приблизиться к пониманию новых направлений и форм сотрудничества.

Доцент СПбГУ Ованес Петросян рассказал о нескольких прорывных проектах практического внедрения адаптивного управления экономических моделей и задач оптимизации. Константин Амелин, директор НОЦ СПбГУ «Математическая робототехника и искусственный интеллект», сконцентрировал внимание на работе в группах систем роутеров и систем связи, сделав основной акцент на новые алгоритмы распределения нагрузки в таких системах «умным образом», и ответе на вопрос – как оптимизировать связь между агентами и обработкой информации. Доклад доцента СПбГУ Анны Головкиной был посвящен проблеме выявления в динамических процессах моментов разладки и нетипичности поведения и на принятия решений о том, что что-то произошло – хорошее или плохое, и надо ли предпринимать какие-то меры.

    На круглом столе прозвучали доклады:
  • Петросян Ованес Леонович, доцент СПбГУ (кафедра математического моделирования энергетических систем). «Искусственный интеллект в индустриальных задачах: адаптивное управление, оптимизация, прогнозирование и детекция аномалий»
  • Амелин Константин Сергеевич, директор НОЦ СПбГУ «Математическая робототехника и искусственный интеллект». «Применение коллективного искусственного интеллекта и рандомизации при решении проблем передачи информации»
  • Скрелин Павел Анатольевич, профессор СПбГУ (кафедра фонетики и методики преподавания иностранных языков СПбГУ). «Эффективность систем автоматической обработки речи, использующих фонетические данные»
  • Головкина Анна Геннадьевна, доцент СПбГУ (кафедра теории систем управления электрофизической аппаратурой СПбГУ). «Предиктивные модели динамических процессов»

Контакты

Почтовый адрес: 198504, Россия, Санкт-Петербург, Старый Петергоф, Университетский проспект, дом 28.

Телефон/факс:  (812) 428-69-44,  428-42-10.

E-mail:   Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. , Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.