Статьи Граничина О.Н., опубликованные в рецензируемых научных журналах:

2018

  1. Amelin K., Granichin O., Kizhaeva N., Volkovich Z. Patterning of writing style evolution by means of dynamic similarity pattern recognition // Pattern Recognition, May 2018,   vol 77, pp. 45–64.
  2. Волкова М.В., Граничин О.Н., Волков Г.А., Петров Ю.В. О возможности применения метода знако-возмущенных сумм для обработки результатов динамических испытаний // Вестник СПбГУ. Сер. 1. Том 63. Вып.1. 2018. С. 30–40.
  3. Vergados D.J., Amelina N., Jiang Y., Kralevska K., Granichin O. Towards optimal distributed node scheduling in a multihop wireless network through Local Voting // IEEE Transactions on Wireless Communications, Jan 2018, vol. 17, issue 1, pp. 400-414.
  4. Граничин О.Н., Ерофеева В.А. Циклическая стохастическая аппроксимация с возмущением на входе в задаче отслеживания параметров на основе мультиагентного алгоритма // Автоматика и телемеханика, 2018, № 6,  с. 69-86.
  5. Erofeeva V., Granichin O., Senin I. Modifying the physical process of ultrasound tomography scanning through compressive sensing // Cybernetics And Physics. Vol. 7. No. 2. 2018, pp. 66-71.
  6. Proskurnikov A., Granichin O. Evolution of clusters in large-scale dynamical networks // Cybernetics And Physics. Vol. 7. No. 3. 2018, pp. 102-129.

 

2017

  1. Граничин О.Н., Хантулева Т.А. Адаптация элементов крыла («перьев») самолета в турбулентном потоке с помощью мультиагентного протокола // Автоматика и телемеханика, 2017, № 10. С. 168–188.
  2. Volkova M.V., Granichin, Petrov Y.V., Volkov  G.A.  Dynamic fracture tests data treatment based on the randomized approach // Advances in Systems Science and Applications (ASSA), 2017, no. 3, pp. 35-43.
  3. Волкова М.В., Граничин О.Н. Минимизация функционала типа среднего риска на основе конечного (возможно малого) набора экспериментальных данных // Стохастическая оптимизация в информатике.  2017. Том. 13. Вып. 2. С. 3-37.

 

2016

  1. Граничин О.Н. Как действительно устроены сложные информационно-управляющие системы? // Стохастическая оптимизация в информатике.  2016. Том. 12. Вып. 1. С. 3-19.

11.  Shalymov D., Granichin O., Klebanov L., Volkovich Z. Literary writing style recognition via a minimal spanning tree-based approach // Expert Systems With Applications, vol. 61, Nov., 2016, pp.145–153.

  1. Amelin K., Granichin O. Randomized control strategies under arbitrary external noise // IEEE Transactions on Automatic Control, 2016. Vol. 61, issue 5, pp. 1328-1333.
  2. Volkovich Z., Granichin O., Redkin O., Bernikova O. Modeling and visualization of media in Arabic // Journal of Informetrics, vol. 10, issue 2, 2016, pp. 439-453.
  3. Кривоконь Д.С., Вахитов А.Т., Граничин О.Н. Оценка положения движущегося объекта на основе пробного возмущения положения камеры // Автоматика и телемеханика, 2016. № 2, c. 142–161.

2015

  1. Granichin O., Amelina N.  Simultaneous perturbation stochastic approximation for tracking under unknown but bounded disturbances // IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 60, issue 6, June 2015, pp. 1653-1658.
  2. Граничин О.Н. Поисковые алгоритмы стохастической аппроксимации с  рандомизацией на входе  // Автоматика и телемеханика, 2015, № 5. С. 43-59.
  3. Granichin O., Volkovich V., Toledano-Kitai D. Randomized Algorithms in Automatic Control and Data Mining  // Intelligent Systems Reference Library, vol. 67, Springer-Verlag: Heidelberg New York Dordrecht London. 2015. 251 p.

18.  Амелина Н.О., Граничин О.Н. Управление балансировкой загрузки в вычислительных сетях // Глава 13 в монографии «Проблемы сетевого управления» СПб.: Наука, 2015, с. 297-318. 

 

2010-2014

  1. Амелин К.С., Амелина Н.О., Будаев Д.С., Граничин О.Н., Левин Е. С.,  Майоров И.В., Скобелев П.О. Невидимая революция // Суперкомпьютеры, №  4(20). 2014.  С. 20-25.
  2. Скобелев П.О., Граничин О.Н., Будаев Д.C., Ларюхин В.Б., Майоров И.В.  Мультиагентная система планирования задач в программно-конфигурируемых сетях   // Компьютерные инструменты в образовании.  2013.  № 4. С. 3-11.
  3. Амелин К.С., Баклановский М.В., Граничин О.Н.и др.  Адаптивная мультиагентная операционная система реального времени // Стохастическая оптимизация в информатике.  2013. Том. 9. Вып. 1. С. 3-16.
  4. Граничин О.Н., Скобелев П.О. Суперкомпьютеры и мультиагентные технологии для решения сложных задач управления ресурсами в реальном времени // Суперкомпьютеры, №  4(16). 2013. С.54-59.
  5. Граничин О.Н. Неасимптотическое доверительное множество для параметров линейного объекта управления при почти произвольных помехах // Автоматика и телемеханика, 2012, № 1, с. 24-35.
  6. Граничин О.Н. 48-50-я международные конференции  «Принятие решений и управление» (IEEE CDC/CCC 2009, CDC 2010 и CDC-ECC 2011) // Стохастическая оптимизация в информатике.  2012. Том. 8. Вып. 1. С. 142-151.
  7. Avros R., Granichin O., Shalymov D., Volkovich Z., Weber G.-W. Randomized algorithm of finding the true number of clusters based on Chebychev polynomial approximation (Chapter 6) //  Data Mining: Found. & Intell. Paradigms, D.E. Holmes, L.C. Jain (Eds.), Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, ISRL 23, vol. 1,  2012, pp. 131–155.
  8. Граничин О.Н.  Обратные связи, усреднение и рандомизация в управлении и извлечении знаний // Стохастическая оптимизация в информатике.  2012. Том. 8. Вып. 2. С. 3-48.
  9. Граничин О.Н.  Кибернетика и перспективы развития суперкомпьютеров // Суперкомпьютеры, №  4(12). 2012, с. 44-49.

28.  Амелин К.С., Амелина Н.О., Граничин О.Н., Корявко А.В.  Применение алгоритма локального голосования для достижения консенсуса в децентрализованной сети интеллектуальных агентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2012, № 11, с. 39-47.

  1. Граничин О.Н.  48-я и 49-я международные конференции  «Принятие решений и управление» (IEEE CDC/CCC 2009 и CDC 2010) // Автоматика и телемеханика, 2011. № 12. C. 173-178.
  2. Граничин О.Н.  Xарактеристики перспективных принципиально новых компьютерных устройств и систем // Механика, управление и информатика. 2011. № 5. С. 147-161.
  3. Ставров К.Г., Костенич А.В., Каврайский А.В., Граничин О.Н., Вахитов А.Т., Степанов Е.В., Гуревич Л.С., Пирогова Е.А.Алгоритмы определения подножия континентального склона на основе батиметрических данных // Навигация и гидрография. 2011. № 32. С. 38-43.
  4. Граничин О.Н.  Рандомизированные алгоритмы при обработке данных // Суперкомпьютеры, № 4 (8). 2011, с. 41-43.
  5. Амелин К.С., Граничин О.Н., Кияев В. И., Лучин Р.М.  Персональная робототехника: от увлекательной игры –  к серьезной науке // Суперкомпьютеры, № 4 (8). 2011, с. 64-66.

34.  Амелин К.С., Граничин О.Н.  Мультиагентное сетевое управление группой легких БПЛА // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2011, № 6, с. 64-72.

35.  Амелин К.С., Граничин О.Н. Новые рандомизированные алгоритмы в управлении и обработке данных  // Стохастическая оптимизация в информатике.  2011. 7, с. С. 3-68.

36.  Граничин О.Н. Рандомизированные алгоритмы в задачах обработки данных и принятия решений // Системное программирование. 2011. Т. 6. № 1. С. 141-162.

  1. Амелин К.С., Граничин О.Н.  Возможности  рандомизации в  алгоритмах  предсказания  калмановского  типа при  произвольных  внешних  помехах  в  наблюдении // Гироскопия и навигация, № 2 (73). 2011, с. 38-50.
  2. Граничин О.Н.  Перспективы принципиально новых компьютерных устройств и систем // Суперкомпьютеры, № 2 (6). 2011. С. 8-14.

39.  Граничин О.Н., Шалымов Д.С., Аврос Р., Волкович З.  Pандомизированный алгоритм нахождения количества кластеров // Автоматика и телемеханика, 2011, № 4, с. 86-98.

  1. Амелин К.С., Граничин О.Н., Иевлев Н.В., Кияев В. И.  Мобильность и супервычисления на охране природы // Компьютер-Информ, № 05-06 (303). 24.03.2011, с. 24-25.
  2. Амелин К.С., Граничин О.Н., Кияев В. И.  Мобильность или супервычисления: кто кого? // Суперкомпьютеры, № 4 (4). 2010. С. 30-33.

42.  Граничин О.Н., Павленко Д.В. Pандомизация получения данных и ℓ1-оптимизация (опознание со сжатием) (Обзор) // Автоматика и телемеханика, 2010, № 11. С. 3-28.

43.  Граничин О.Н., Васильев В.И.  Гибридная модель процесса вычислений: обобщение концепции машины Тьюринга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2010, № 6. C. 51-58.

  1. Granichin O.N., Vasil’ev V.I. Computational model based on evolutionary primitives. Turing machine generalization  // International Journal of Nanotechnology and Molecular Computation, v. 2, 2010,  no. 2, pp. 30-43.

45.  Граничин О.Н., Павленко Д.В. Pандомизация данных и ℓ1-оптимизация // Компьютерные инструменты в образовании, 2010, № 1. С. 5-13.

  1. Граничин О.Н., Кияев В. И., Немнюгин С. А.  Опыт подготовки ИТ-специалистов на базе корпоративной университетской лаборатории // Прикладная информатика, № 2 (26) 2010. С. 12-20.

47.  Граничин О.Н.  Стохастическая оптимизация и системное программирование // Стохастическая оптимизация в информатике. 2010. 6. С. 3-44.

48.  Граничин О.Н., Гуревич Л.С., Степанов Е.В.  Определение подножия континентального склона на основе батиметрических данных // Стохастическая оптимизация в информатике. 2010. 6. С. 45-51.

2001-2009

  1. Вахитов А.Т., Граничин О.Н., Гуревич Л.С. Алгоритм стохастической аппроксимации с пробным возмущением на входе в нестационарной задаче оптимизации // Автоматика и телемеханика, 2009,  №  11. C. 70-79.

50.  Вахитов А.Т., Граничин О.Н., Паньшенсков М.А.  Методы оценивания скорости передачи данных в Грид // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2009, № 11. C. 45 - 52.

  1. Ле Ч. Х., Граничин О.Н. Статистический способ выделения слов и словосочетаний из вьетнамских печатных текстов // Вестник СПбГУ, cер. 10, 2009, вып. 3. С. 162-170.

52.  Граничин О.Н., Шалымов Д.С. Решение задачи автоматического распознавания отдельных слов речи при помощи рандомизированного алгоритма стохастической аппроксимации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2009, № 3. С. 58-64.

53.  Граничин О.Н. Рандомизация измерений и l_1-оптимизация // Стохастическая оптимизация в информатике.  2009. 5. С. 3-23.

54.  Fedin D. S., Granichin O. N., Dedkov Yu. S., Molodtsov S. L. Method of measurements with random perturbation: Application in photoemission experiments // Review of Scientific Instruments. 79, 036103. 2008.

55.  Граничин О.Н., Граничина О.А. Создание информационной системы контроля качества образовательного процесса в вузе // Стохастическая оптимизация в информатике. 2008. 4. С. 249-278.

56.  Граничин О.Н., Шалымов Д.С. Новые компьютеры. Вычислительные устройства будущего // Компьютерные инструменты в образовании, 2007, № 6, с. 23-31.

57.  Граничин О.Н., Краснощеков В.Е. Алгоритмы оптимизации энергопотребления в мобильных устройствах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2007, № 6. C. 81-86.

58.  Граничин О.Н., Шеронов И.Л. СОА ИС ВШМ СПбГУ и проблемы стохастической оптимизации // Стохастическая оптимизация в информатике. 2007. 3. С. 138-152.

  1. Вахитов А.Т., Граничин О.Н., Сысоев С.С. Точность оценивания рандомизированного алгоритма стохастической оптимизации // Автоматика и телемеханика, 2006,  №  4. C. 86-96.
  2. Граничин О.Н., Жувикина И.А. Новая модель процесса вычислений: обобщение концепции машины Тьюринга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006, № 7. C. 24-31.
  3. Granichin O.N., Vakhitov A.T.  Accuracy for the SPSA algorithm with two measurements // WSEAS Transactions on Systems. V. 5, No.  5, may 2006. P. 953-957.

62.  Вахитов А.Т., Граничин О.Н. Рандомизированные алгоритмы оценивания при нерегулярных помехах // Стохастическая оптимизация в информатике. 2006. 2. С.3-37.

63.  Граничин О.Н., Жувикина И.А. Новая концепция процес­са вычислений, основанная на эволюционных примитивах // Системное программирование. 2006. 2. С. 68–83.

64.  Граничин О.Н., Молодцов С.Л. Создание гибридных сверхбыстрых компьютеров  // Стохастическая оптимизация в информатике. 2006. 2. С. 219-253.

  1. Граничин О.Н., Измакова О.А. Рандомизированный алгоритм стохастической аппроксимации в задаче самообучения // Автоматика и телемеханика, 2005, № 8, с. 52-63.
  2. Граничин O.Н. Предисловие  // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. 1. С. 3-7.
  3. Волкович Я.В., Граничин O.Н. Адаптивная оптимизация сервера, обрабатывающего очередь заданий  // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. 1. С.17-28.

68.  Владимирович А.Г., Граничин О.Н., Макаров А.А. Нестандартная машина Тьюринга  // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. 1. С. 29-47.

69.  Граничин О.Н., Сысоев С.C., Чуйко Д.C.  О моделировании редких событий и тестировании сервера // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. 1. С. 48-72.

70.  Граничин О.Н., Халидов В.И.  Рандомизированный подход к обнаружению разрывов функции // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. 1. С. 73-80.

  1. Granichin O.N. Linear regression and filtering under nonstandard assumptions (Arbitrary noise) // IEEE Transactions on Automatic Control, v. 49, oct. 2004, pp.1830-1835.
  2. Граничин О.H., Хантулева Т.А.  Гибридные системы и рандомизированные измерения в неравновесных процессах //  Дифференциальные уравнения и процессы управления, электронный журнал, рег. № P23275 от 07.03.97, № 3, 2004. С. 35-43.
  3. Граничин О.H.  Оценивание параметров динамических процессов при нерегулярных возмущениях //  Межвуз. сб. «Модели неоднородных сред» / под ред. Филиппова Б.В. – Изд-во С.-Пб. ун-та, 2004, т. 8. С. 227-277.
  4. Граничин О.Н. Оптимальная скорость сходимости рандомизированных алгоритмов стохастической аппроксимации при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика, 2003, № 2, с. 88-99.
  5. Граничин О.Н. Неминимаксная фильтрация при неизвестных ограниченных помехах в наблюдениях // Автоматика и телемеханика, 2002, № 9, с. 125-133.
  6. Граничин О.Н. Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика, 2002, № 2, с. 44-55.
  7. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика, 2002, № 1, с. 30-41.
  8. Граничин О.Н. Построение дискретного субоптимального регулятора непрерывного объекта с нерегулярной ограниченной помехой // Автоматика и телемеханика, 2001, № 3, c. 86-94.
  9. Граничин О.H., Красоперова М.А. Применение алгоритма стохастической аппроксимации с одновременным возмущением на входе в реконструктивном моделировании стихосложения // Cб.: «Формальные методы лингвистической поэтики». – Изд-во С.-Пб. ун-та, 2001, с. 26-36.

1984-1994

  1. Granichin O.N. Stochastic-approximation under dependent noises, detecting signals and adaptive-control// In: Approximation, Probability, and Related Fields, Eds Anastassiou, G, Rachev, ST, Plenum, 1994, p. 247-271.
  2. Граничин О.Н. Процедура стохастической аппроксимации с возмущением на входе // Автоматика и телемеханика, 1992, № 2, с. 97-104.
  3. Граничин О.Н. Оценивание точки минимума неизвестной функции, наблюдаемой на фоне зависимых помех // Проблемы передачи информации, 1992, № 2, с.16-20.
  4. Граничин О.Н. Построение субоптимального регулятора линейного объекта с ограниченной помехой // Автоматика и телемеханика, 1990, № 2, c. 59-62.
  5. Граничин О.Н. Об одной стохастической рекуррентной процедуре при зависимых помехах в наблюдении, использующей на входе пробные возмущения // Вестник Ленинградского университета, сер. 1, 1989, вып. 1, № 1, с.19-21.
  6. Граничин О.Н. Алгоритм стохастической аппроксимации с возмущением на входе для идентификации статического нестационарного дискретного объекта // Вестник Ленинградского университета, cер. 1, 1988, вып. 3, № 15, с. 92-93.
  7. Граничин О.Н., Фомин В.Н. Метод динамического программирования в задаче минимаксного управления // Вестник Ленингр. ун-та, cер.1, 1986, вып.1, с. 26-30.
  8. Граничин О.Н., Фомин В.Н. Адаптивное управление с использованием пробных сигналов // Автоматика и телемеханика, 1986, № 2, с.100-112.
  9. Барабанов А.Е., Граничин О.Н. Оптимальный регулятор линейного объекта с ограниченной помехой // Автоматика и телемеханика, 1984, № 5, c. 39-46.

 

Ддя скалярного  дискретного динамического объекта, описываемого линейным разностным уравнением с аддитивной ограниченной помехой, предлагается способ конструирования субоптимального стабилизирующего регулятора, минимизирующего предельное отклонение выхода объекта при «наихудшей» реализации помехи. Получена оценка снизу для наименьшего значения соответствующего функционала качества. В ряде случаев предлагаемый метод позволяет построить оптимальный регулятор. Рассмотрен пример, для которого ранее предлагавшиеся в литературе методы не давали эффективного способа конструирования оптимального регулятора.

Ñòàòüÿ ïðåäñòàâëåíà