Темы для курсовых работ, дипломов и диссертаций

О выборе темы

Я считаю, что выбор темы исследовательской работы – от курсовой работы до кандидатской диссертации – это очень интимный момент. В том смысле, что студент должен сделать это самостоятельно и, так сказать, по сердцу. Именно в этом случае процесс реализации этой темы принесёт ему и его научному руководителю (в данном случае – мне) удовлетворение и удовольствие.

Когда выбирать тему

По моему мнению, выбирать тему в январе уже поздно. Крайний срок – ноябрь-декабрь. Идеально, когда студент работает над темой с осени, а еще лучше – 1 год или более. Мне интересно руководить зрелыми работами, когда человек подробно ознакомился с выбранной областью, посетил нужные для этого спецкурсы – например, мой курс по визуальному моделированию, спокойно изучил несколько классических книжек и т.д. Кроме того, мне нравится работать с человеком долго, не впопыхах – тогда знаешь, что от него ожидать, да и вообще интересно. Впрочем, никто не запрещает Вам запрашивать тему диплома практически, в любой момент – в моей практике случаи бывали всякие.

Список тем

Итак, вот список начальных тем, который, однако, далеко не исчерпывает всех возможностей.

1. Управление архитектурами предприятий

Широкий спектр тем – от изучения и систематизации различных разработок, до участия в реальных проектах по разработке архитектур предприятий.

2. Много тем в рамках проекта DocLine

  • Для любителей серьезного программирования. Java, Eclipse, а также на Python (под руководством Д.Луцива)
  • Экспериментальные исследования в области поиска клонов в реальной документации
  • 3. Открытые данные (Open Data)

  • Исследование порталов открытых данных в России и за рубежом
  • Создание методики оценки открытых данных
  • Создание методики оценки качества открытых данных
  • 4. Преподавание UML

  • Доработка UML-практикума: задачи по диаграммам состояний и переходов, случаям использования (use cases), бизнес-процессам (BPMN)
  • Реализация практикума в системах дистанционного обучения Sokay и Moodle
  • Создание методики оценки качества открытых данных
  • Разработка практикума с автоматической проверкой правильности выполненных задач